技术新知
脑成像技术可以预测认知障碍
目前，婴儿潮时代出生的人随着年龄的老化，认知障碍和智力减退也威胁到越来越多这些人。当今，将近20%的65岁以上的老人患有轻度认知障碍，10%患有老年痴呆。
加利福尼亚大学洛杉矶分校科学家开发出一种脑显像仪，对于认知障碍的这些人的神经系统的变化分析有帮助。UCLA团队2月份出版的期刊，神经病学档案杂志指出大脑扫描技术有望在2年后可以有效的定位及预测认知障碍。他们发明了一种化学示踪剂（FDDNP）可以标记老年斑形成集神经原纤维缠结--阿尔茨海默病主要病理特征-然后用PET脑显像扫描仪在脑窗下扫描。研究人员认为这种方法可以准确定位出脑内聚集的异常蛋白质沉积体。
研究人员GarySmall博士说,“我们发现这种有效的脑神经显像可以在出现临床症状前就发现病变，随着时间的推移内并可以帮助定位病变”。他是UCLA研究老年化的教授，在UCLA神经系统科学和人类行为研究所研究精神病学。
FDDNP-PET显像可以发现异常Tau蛋白聚集。尸体解剖研究表明阿尔茨海默病人致病因素中，聚集蛋白比老年斑病情较轻。
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英发现阿尔茨海默病早期诊断新线索
2012年02月10日
英国诺丁汉大学研究人员最近宣称，他们在人体脑脊髓液中发现了7种蛋白，可作为检测阿尔茨海默病的标记，通过这些蛋白的异常程度来判定被测者是否患上阿尔茨海默病，其准确率最高可达95%。这些特殊蛋白的发现可帮助科学家们开发出新的阿尔茨海默病诊断方法，无疑为众多患者带来了福音。
记忆以及认知能力的退化原因多种多样，导致阿尔茨海默病的早期诊断一直是个难题，开发出有效的诊断方法，成为科学家们急需攻克的重要目标。为查找阿尔茨海默病的潜在标记物，诺丁汉大学的研究人员将目标瞄向了脑脊髓液。他们对30名阿尔茨海默病患者、20名健康老人以及10名轻度认知障碍人士的脑脊髓液样本进行了比较，以寻找健康人群与患病人群间的差异。通过对比，他们发现，患有阿尔茨海默病的人群的脑脊髓液中有4种蛋白水平明显较常人高，3种蛋白的水平则较常人低。特别是一种名为SPARCL1的蛋白，其作为阿尔茨海默病标记的效果十分明显。当仅就脑脊髓液样本中该蛋白水平进行检测时，研究人员诊断被测者是否患有阿尔茨海默病的准确率为65%，而如果将7种蛋白的异常水平都纳入检测范围，诊断准确率高达95%。
研究人员随后对另外32名健康人士和30名阿尔茨海默病人的脑脊髓液样本进行了检测，结果显示对这一新人群所进行的7种蛋白标记检测，诊断准确率为85%。这表明这7种蛋白完全可作为阿尔茨海默病的诊断标记。
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美研制抗脑卒中植入性器械
脑卒中（俗称中风）是一种发病率很高的急性心脑血管疾病。随着医学和影像诊断技术的飞速发展，研究发现，临床上约87%的脑卒中患者为血栓型脑卒中（即缺血性脑卒中），其余大多为出血型脑卒中，还有极少数病人为混合型脑卒中（既有脑梗塞又有脑出血症状）。从这一现象来看，预防脑梗塞是防止发生脑卒中的关键。
美国明尼阿波利斯心脏病研究所的Robert Hauser和R.V. Tassel两位教授多年来对脑卒中的发生机制进行了研究。他们进行的医学研究表明，引起脑卒中的血栓并非像常人想象的那样多生成于脑组织中，而是大多生成在人们意想不到的一个地方——“心耳”（房颤病人心房下方形成的一个袋状空腔，其开口与肺动脉根部分重叠）中。不少中老年人有房颤症状，其中一些人由于每日喝水量少，造成血液黏稠度较高。这些患者由于心脏不能有效将血液充分泵出，导致部分血液淤积于心房中，过分黏稠的血液最终就可能形成血栓。栓子可能随着血液循环抵达脑部，一旦其堵塞了脑动脉，就会引起脑卒中。在上述患者中，90%的血栓都生成于心耳。
美国研究人员指出，以往医生之所以要给房颤病人处方华法林，就是为了稀释血液及防止心耳中生成血栓并最终引发脑卒中。
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数字化乳腺摄影和传统胶片对于乳腺癌的检测率相似
对于致密的乳腺组织，数字化乳腺摄影有较好的敏感性。虽然美国乳腺X线机占有率达到70%，但与传统胶片乳房X线照相术相比，数字化乳腺摄影在诊断准确率方面的数据有限。研究人员选择了33W名40岁至79岁女性作为研究对象，对比了这两种方式在诊断性能方面是否存在差异。
研究人员发现，在对整体癌症检测、敏感性以及特异性方面，这两种方式并没有任何临床差异。然而，在分组分析中，研究人员发现，对于老年女性（年龄为60岁至69岁之间）和雌激素受体阴性肿瘤的女性，数字化乳腺摄影的敏感性高。此外，研究人员还发现，数字化乳腺摄影对患者的乳房组织密度灵敏度高。
无论患者采取数字化乳腺摄影，还是传统胶片乳房X线照相术，整体癌症检测率均类似。然而，对于乳房组织致密或雌激素受体阴性肿瘤的女性（多见于50岁以下），数字化乳腺摄影敏感性似乎更高。这个研究结果说明，如果对年轻女性进行乳房X线检查，采取数字化乳腺摄影可能更佳。
2012年02月07日
数字化乳腺摄影和传统胶片对于乳腺癌的检测率相似
对于致密的乳腺组织，数字化乳腺摄影有较好的敏感性。虽然美国乳腺X线机占有率达到70%，但与传统胶片乳房X线照相术相比，数字化乳腺摄影在诊断准确率方面的数据有限。研究人员选择了33W名40岁至79岁女性作为研究对象，对比了这两种方式在诊断性能方面是否存在差异。
研究人员发现，在对整体癌症检测、敏感性以及特异性方面，这两种方式并没有任何临床差异。然而，在分组分析中，研究人员发现，对于老年女性（年龄为60岁至69岁之间）和雌激素受体阴性肿瘤的女性，数字化乳腺摄影的敏感性高。此外，研究人员还发现，数字化乳腺摄影对患者的乳房组织密度灵敏度高。
无论患者采取数字化乳腺摄影，还是传统胶片乳房X线照相术，整体癌症检测率均类似。然而，对于乳房组织致密或雌激素受体阴性肿瘤的女性（多见于50岁以下），数字化乳腺摄影敏感性似乎更高。这个研究结果说明，如果对年轻女性进行乳房X线检查，采取数字化乳腺摄影可能更佳。
2012年02月07日
数字化乳腺摄影和传统胶片对于乳腺癌的检测率相似
对于致密的乳腺组织，数字化乳腺摄影有较好的敏感性。虽然美国乳腺X线机占有率达到70%，但与传统胶片乳房X线照相术相比，数字化乳腺摄影在诊断准确率方面的数据有限。研究人员选择了33W名40岁至79岁女性作为研究对象，对比了这两种方式在诊断性能方面是否存在差异。
研究人员发现，在对整体癌症检测、敏感性以及特异性方面，这两种方式并没有任何临床差异。然而，在分组分析中，研究人员发现，对于老年女性（年龄为60岁至69岁之间）和雌激素受体阴性肿瘤的女性，数字化乳腺摄影的敏感性高。此外，研究人员还发现，数字化乳腺摄影对患者的乳房组织密度灵敏度高。
无论患者采取数字化乳腺摄影，还是传统胶片乳房X线照相术，整体癌症检测率均类似。然而，对于乳房组织致密或雌激素受体阴性肿瘤的女性（多见于50岁以下），数字化乳腺摄影敏感性似乎更高。这个研究结果说明，如果对年轻女性进行乳房X线检查，采取数字化乳腺摄影可能更佳。
2012年02月07日
美科学家研发读心程序 可将大脑想法转换成语音
2012年02月06日
北京时间2月5日消息，读心术虽然充满科幻色彩，但并非不可能，美国加利福尼亚州大学伯克利分校的科学家便表示，他们已经找到一种读取人想法的方式，可以利用他们研发的一个电脑程序破译大脑活动并将其还原成词句。这项技术能够成为那些因中风或者退化性疾病导致语言功能受损患者的“救星”。但对于这项技术，更多的人还是产生担忧情绪，担心黑客入侵他们的大脑并窃取他们的想法。
研究过程中，加州大学伯克利分校的神经学家将电极植入接受大脑手术的患者头骨，监视与语言和图像处理有关的大脑区域颞叶的活动。随着患者听到他人讲话，电脑程序开始分析大脑如何处理和重现他们听到的词句。科学家认为这项技术同样可以破译患者的想法，帮助他们与他人进行沟通。研究论文刊登在《公共科学图书馆-生物学》杂志上。
科学家表示他们研发的程序将人类的读心能力提升到一个全新的高度。神经系统科学教授罗伯特-奈特表示：“这是一项巨大进步，为那些因中风或者卢伽雷氏症(肌萎缩性脊髓侧索硬化症)言语机能受损而无法说话的患者送去福音。如果能够重建想象中的对话，将有大量语言功能受损患者受益。”
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液体激光器可以更好地检测癌症相关基因
2012年02月06日
歇根大学研究人员成功的研制了一个使用液体激光器的更好监测轻微的基因突变的方法，这种方法能够提前预防人患特殊类型的肿瘤或者其它疾病。他们的研究结果发表在最新版的德国的应用化学杂志。这一项研究可以提前识别基因疾病，也可以应用于个性化治疗。在全面的掌握病人的基因信息的的基础上进行个性化的靶向药物和其他治疗方法的个性化治疗。
研究者认为他们的技术于现行的方法相比有很大优势，他们应用荧光染色和其他生物分子学方法查找并且结合到突变的DNA链。当激光巡查到一个突变的基因时，会发射出荧光信号。这看起来似乎是一个坚固的系统，但它不是一个完美的系统。巡查分子倾向于与健康的DNA分子也会结合，发出略低于阳性信号的背光。
该项目的主要研究者，生物工程系的助理教授范旭东说：“有些时候，我们不能区分出这些信号的不同，如果你不能区分这些信号就可能方发生误诊，病人有变异基因，但是你不能发现它们。
传统的荧光技术，变异DNA发出的信号可能只有背景噪音强度的十分之一。使用范先生的方法荧光信号比背景亮数百倍。
范说：“我们发现了一个灵巧的方法放大信号内部的不同。
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新研究使心跳振动为起搏器供能
虽然起搏器仅仅需要非常少的能量供给（仅仅需要大约百万分之一瓦），但是他们的电池还是需要周期性的更换，这对于患者来说则意味着多次手术。研究者们正试图延长电池的寿命。他们试图以血液中的糖分或者肢体（上肢或者下肢均可）的运动为起搏器供能，但是这些方法要么会影响代谢，要么需要更大范围的手术（比如需要置入从四肢到胸部的导丝），造成更大范围的手术创伤。密西根大学安娜堡分校的航天航空工程师们已经构建了这样一台样机，它抓住了供能问题的核心：这台样机使用心脏搏动造成的胸腔振动为起搏器供能。
在最近的美国物理学协会（AIP）的应用物理通讯杂志（Applied Physics Letters）上，这些研究者们发表了了他们的这项技术以及最近进展。他们的方法如下：胸腔振动使一层压电材料变形，这种压电材料能将机械能转化为电能。实验显示这种装置在心跳7次/分至700次/分都能正常运作（对正常心跳的上限和下限都有良好的适应性），而且其供给的能量是起搏器所需能量的八倍。此外，文中写道不论心率如何，装置的供能始终大于起搏器所需能源。虽然这个团队还没有制作出具有生物兼容性的样机，他们认为，由于这个供能装置能和起搏器紧密关联在一起，这种可能性使它比其他的产能方式更具有优势。
2012年02月06日
